数据科学与大数据技术是一门本科专业，属于工学大类中的计算机类专业，基本修业年限为四年。专业目的是培养掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力的高层次人才。
那么这门专业需要学习哪些课程呢？首先是公共基础课程，基本上所有的专业都会有，主要包括英语、数学、计算机基础等。其次是专业核心课程，包括《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》等，主要目的是让学生掌握数据科学与大数据技术的基本理论和基本知识。最后是必不可少的实践课程，主要有校内的课程实习和毕业设计，以及在校外相关企业进行的实习等。
数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，毕业生可在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。也可以往大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程方向继续进修。
全国范围内，开设了该专业的特色院校有广州城市理工学院、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学等。
总结：
1、数据科学与大数据技术是一门本科专业，属于工学大类中的计算机类专业，基本修业年限为四年。
2、专业目的是培养掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力的高层次人才。
